智能技术在物流治理的优化、预测、决策支持、建模和仿真、全球化物流治理等方面的利用，使物流企业的决策越发正确和科学。在智能化物流的东风下，我国物流企业的信息化水平将会有一个新的提升，同时也将推动物盛行业实现信息共享。

物联网在物流信息化中的利用。

第一，盛开性。

在从前，信息系统的创建是治理自己的过程和资源，成立一个盛开的系统，使社会信息、表部信息可能互订互换和共享，同时也有自己的信息向社会颁布，这种盛开是提高运作水平的必然趋向。

在对表盛开过程中，定位技术、传感器技术等一些热点技术将成为实现对表盛开的关键技术伎俩。同时，我们还要意识到造约盛开的重要问题是安全性。而现阶段要解决安全的问题，一要靠技术，二要靠流程，三要靠司法，四要靠内部治理。安全问题也在产生变动，蕴含对安全问题的意识、容忍水平等等。这种变动使盛开性和安全性之间的平衡状态不休调整，这也会推进系统自身逐步地盛开。在新的时期要建盛开性的系统，而盛开性的系统和安全性之间怎么平衡，思考这两方面的关系，以及涉及到的有关技术、资源等，都是在推动系统盛开性时必要思考的成分。

第二，动态性。

适应急剧变动的表部环境，提高精密化治理的要求，是企业发展的沉要需要。当必要系统动态化的时辰，定位信息服务将成为基础。定位信息就是采集的信息里蕴含鉴别和时空两个根基身分，定位信息绑缚其他状态信息组成物流动态治理的"信息元"，上面能够加载其他治理信息，能够加温度、压力、湿度等信息。与传感技术绑缚在一路，并动态治理它所绑定的任何信息。所以，鉴别信息加时空信息成为一个绑缚的信息元，能够形成动态信息的公共服务。公共信息平台。

另一方面，交通网络的动态监督和服务社会化将决定物流治理的动态过程。

第三，集中性。

网络资源整合和流程治理的信息化趋向越来越显著。信息若是不集中，就无法处置和升级。因而，这种集中治理有利于提高信息处置能力和服务能力；同时，信息处置服务方面的人才稀缺，集中了能力投资建设数据中心。所以，我们会看到信息治理的集中化是信息化建设极度沉要的特点。同时，我们也看到云推算服务等推动信息服务表包的技术也在急剧发展，对数据挖掘和知识治理技术及人才的需要也在急剧上升，这些都是集中化带来的变动。

第四，关键技术。

一些关键技术将得到急剧发展。首先是鉴别和网络信息技术，蕴含射频鉴别、传感器等。；二是移动通讯技术，蕴含3G网络甚至4G网络等移动无线通讯技术；第三是智能终端。与其他行业的信息化相比，物流信息化中的两大怪异设备——机载终端和手持终端将会得到急剧发展。钻研这两种智能终端的差距，将会反映物联网时期的物品和人的治理方式。四是地位服务，基于地位的服务极度盛行，发展最快的是通过智能手机提供的地位服务;五是贸易智能技术，一旦治理转移到依赖于信息加工、信息处置，即利用贸易智能技术进行加工和处置信息，实现决策、实现增值时，贸易智能技术将会热点起来。

第五，数据中心。

数据中心往往是一个被忽视的领域，但在推动物联网的过程中遇到的各类问题可能没有统一的答案。但是随着个别案例的出现，我们发现这些案例反映了经济实体在数据中心的成功。我们能够看到，最成功的案例和增长最快的实体都是数据中心类型。